fjrigjwwe9r0t_Info:InfoContent 最近有個段子在微信上流行,說世界上最早運用大數(shù)據(jù)的是中國的“戰(zhàn)神”——孫臏,他曾用敵營做灶的數(shù)量來判斷對方軍隊的數(shù)量,從而指導(dǎo)打仗。只不過在當(dāng)時這樣的數(shù)據(jù)少之又少,而能夠真正利用這些數(shù)據(jù)的人便會被人尊為智者。如今大數(shù)據(jù)洶涌來襲,正在改變著世界,出版業(yè)自然不能例外,部分出版單位已開始涉足大數(shù)據(jù)分析。但對于大多數(shù)出版單位而言,大數(shù)據(jù)依然很神秘。
提起大數(shù)據(jù),想必大家已經(jīng)不再陌生。大數(shù)據(jù)的挖掘越來越多地滲透到生活的方方面面,從數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)蛫W巴馬技術(shù)性擊倒羅姆尼,到成功預(yù)測2012年50個州選舉結(jié)果的內(nèi)特·希爾沃(Nate Silver),時下最火爆的美劇《紙牌屋》就是基于大數(shù)據(jù)制作的。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)落地,改變了很多行業(yè)的走勢,同時改變了人們的生活。在不久的將來,大數(shù)據(jù)挖掘獲得的結(jié)果也許比一個行業(yè)老手的直覺判斷更準(zhǔn)確。
出版單位有哪些核心數(shù)據(jù)
提示
出版社擁有自己的大數(shù)據(jù),從選題策劃開始,貫穿整個出版流程。令人遺憾的是,很多時候我們并不關(guān)心。
什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)是基于互聯(lián)網(wǎng)的,是由無數(shù)個小數(shù)據(jù)匯集而成的,如靠著電腦中的cookie記錄網(wǎng)民的所有瀏覽及搜索行為,并且會定位地理位置、瀏覽時間和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,可以給這些網(wǎng)民貼上不同的標(biāo)簽,比如科技迷、讀書狂、體育迷等,并依此進行精準(zhǔn)營銷,這就是大數(shù)據(jù)分析。
下面說一說出版社到底有哪些核心數(shù)據(jù)呢?
選題、印制、發(fā)行、重印、銷售、人力、辦公,在這里用了一棵樹來表示,其中銷售數(shù)據(jù)是我們所有其他數(shù)據(jù)的源泉。未來,所有環(huán)節(jié)都應(yīng)該由銷售數(shù)據(jù)驅(qū)動。
傳統(tǒng)意義上,出版社是從選題策劃開始整個流程,但是現(xiàn)在這個流程應(yīng)該是循環(huán)往復(fù)的,從數(shù)據(jù)驅(qū)動的選題策劃開始,各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析貫穿始終,當(dāng)然所有環(huán)節(jié)都少不了人和團隊的參與,這樣就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。
在此,筆者收集、整理了許多出版社的核心數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要可以進行三類分析:現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析(圖3)。其中,現(xiàn)狀分析包含:階段性的工作匯報、促銷分析、經(jīng)銷商評價、日常添貨跟蹤、工作量或者說企業(yè)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的考核等;原因分析包含:重點選題為何不能按時出版?好書為什么不是在哪都好賣等;預(yù)測分析包含:重印書預(yù)測分析、紙張采購等。這三種分析往往會互相結(jié)合,因為任何分析都始于現(xiàn)狀分析,比如作者出版效率分析、品類分析(出版社各子品類哪些應(yīng)該持續(xù)投入、哪些維持、哪些放棄),新書走勢及同類書的首印量確定等。
數(shù)據(jù)怎樣驅(qū)動出版運營
提示
用好大數(shù)據(jù),讓好賣的書變得更好賣。
下面舉一些例子,看看現(xiàn)有數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動出版運營的。
★ 查找缺品
在這個圖書品種過剩的年代,如何確保長銷書不缺品是出版社工作的重中之重。圖4是三大網(wǎng)店今年一季度銷量前十名的匯總表,無須任何分析,只要把三個網(wǎng)上書店的數(shù)據(jù)放在一起,就可以發(fā)現(xiàn)問題,第一個問題就是三個網(wǎng)店都有缺品,第二個問題是書店排行榜銷售前十位的品種銷量差異很大。無論實體店還是網(wǎng)店,零售靠的就是品種,新書發(fā)出去只是萬里長征的第一步,有針對性地二次甚至多次回添才是銷量生生不息的源泉,才是出版社所有運營的原始推動力。針對缺品的問題,出版社可以采取的應(yīng)對措施,就是每周跟蹤前300本及上市3個月內(nèi)新書的庫存及添貨比對。
★ 日常添貨跟蹤
眾所周知,網(wǎng)店的系統(tǒng)都比較先進,系統(tǒng)每周都有1~2次的邏輯補貨,還有和中盤的電子數(shù)據(jù)交換對接,盡管如此,由于出版社印制周期及發(fā)貨速度的影響,仍會出現(xiàn)不同程度的斷貨,實體店的二次回添更是個大問題。因此要定期對各零售店進行有針對性地補貨,具體到網(wǎng)店可以分成兩部分:一是網(wǎng)店整體庫存不足的直接生成訂單,二是網(wǎng)店各倉之間內(nèi)配。
★ 經(jīng)銷商評價
出版社每天都與眾多經(jīng)銷商打交道,如何科學(xué)合理地對其進行評價呢?假設(shè)用信譽度、訂貨、回款、退貨率和賬期這5個指標(biāo)來評價,那么出版社先要匯總各經(jīng)銷商的各項指
標(biāo)數(shù)據(jù),把每項數(shù)據(jù)都進行0/1標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后出版社來確定每個指標(biāo)的權(quán)重。有了權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)就可以進行加權(quán)計算了,不過需要注意的就是退貨率和賬期這兩項是越小越優(yōu)的指標(biāo),因此對于這兩個指標(biāo)要用減法。最后得出了各經(jīng)銷商的綜合平均得分。
★ 新書首印量分析
新書首印量的確定不僅關(guān)系到出版社的贏利,更關(guān)系到成本控制,相對于印少了來說,印多了不僅不能創(chuàng)造預(yù)期的利潤,更會增加不該有的庫存,占用大量資金,因此對新書首印量的回顧性分析有助于后續(xù)新書印數(shù)的決策參考。
★ 重印書分析
一般來說,重印書發(fā)貨碼洋占比應(yīng)該占當(dāng)年總發(fā)貨的50%~80%(視不同類型的出版社而定),重印書更是出版社的利潤來源。重印書不同于新書的一點就是它是“有跡可循”的,在重印之前,出版社掌握著每一本書的印制、發(fā)貨及銷售數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,出版社就可以科學(xué)確定印數(shù)及印制計劃,既要保證不斷貨,又要確保不多印。
★ 作者出版效率分析
出版效率即品種效率,是出版社衡量一個品種、一個作者、一個策劃編輯、一個類別、一個利潤中心較為重要的指標(biāo),按照這個思路,出版社還可以做出上述各個維度的出版效率線柱圖,以供領(lǐng)導(dǎo)決策參考。
★ 品類結(jié)構(gòu)分析及選題發(fā)展方向
假設(shè)出版社有A到K共11個品類的圖書,做出矩陣關(guān)聯(lián)分析圖,橫坐標(biāo)代表市場份額,縱坐標(biāo)代表出版效率,圓形的大小代表每個品類的收益。由圖5中可以看出,B屬于出版社的明星產(chǎn)品,出版社應(yīng)持續(xù)投入資源,保持優(yōu)勢;A和C屬于現(xiàn)金牛,雖然出版效率比較低,但占據(jù)了較高的市場份額,應(yīng)該維持優(yōu)勢;第二象限的產(chǎn)品屬于問題產(chǎn)品,需要優(yōu)先改進,讓其變?yōu)槊餍钱a(chǎn)品;第三象限的產(chǎn)品出版效率和市場份額都比較低,可以適當(dāng)放棄,把資源投入到其他幾個象限的產(chǎn)品中去!
數(shù)據(jù)分析分幾步
提示
讓大家頭痛的一份報表,做起來其實可以很簡單。
通過上面的例子,大家估計已經(jīng)了解了數(shù)據(jù)對于驅(qū)動出版社運營的重要性,下面談?wù)剶?shù)據(jù)分析到底如何做?
不知道出版社的同仁們有沒有遇到過這樣的情況,自己手頭有很多數(shù)據(jù),但是要分析的時候又無從下手,或者是分析出的結(jié)果不是自己想要的,這個時候大多數(shù)人會覺得是自己掌握的技能不夠,excel用得不夠熟練,甚至認為需要專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件才能得到分析結(jié)果。但筆者要說的是,這些真的不是核心問題,數(shù)據(jù)的分析能力不是體現(xiàn)在你掌握的工具上,那只是“法”而已,重要的是人的思想。信息時代,數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和挖掘,是一支優(yōu)秀團隊所應(yīng)該具備的基本素養(yǎng),沒有它,工作只有兩個字——苦和累。
人們最常問的問題是:“我們遇到一個難題,用什么技巧能解決?”卻很少有人問:“我們遇到了一個難題,是不是我的表格設(shè)計或者數(shù)據(jù)記錄方式出了錯?”大家關(guān)注技法太多,卻忽略了心法。
圖6:圖表制作遵循五大原則
先來明確一個概念,我們?nèi)粘W龅谋硗ǔV挥袃煞N,一種是數(shù)據(jù)明細表,也叫源數(shù)據(jù)表;另一種是統(tǒng)計表,也叫分類匯總表。前者不僅需要做,還必須用正確的方法做;后者卻不用做,因為他們都是可以被變出來的。數(shù)據(jù)分析可以分六步來做。
★ 第一步:明確分析目的和思路
這是數(shù)據(jù)分析的核心,沒有目的和思路,就不知道搜集哪些數(shù)據(jù),用哪些維度(分析數(shù)據(jù)的角度)等,一系列后面的步驟都無從談起。這一步要基于業(yè)務(wù)、了解業(yè)務(wù)、精通業(yè)務(wù),在此基礎(chǔ)上要了解出版單位的系統(tǒng)構(gòu)成,知道系統(tǒng)都能導(dǎo)出什么樣的數(shù)據(jù),并且深刻了解這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,這樣我們才知道分析什么問題的時候需要什么維度的數(shù)據(jù),才能有的放矢地搜集相關(guān)數(shù)據(jù)。
中層領(lǐng)導(dǎo)是企業(yè)中承上啟下的環(huán)節(jié),是經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的管理層,如果他們的思路不明確甚至是錯誤的,會造成基層工作人員很辛苦。加班加點填寫大量數(shù)據(jù),提交上去之后,中層領(lǐng)導(dǎo)整理起來也很辛苦,但是最苦的還是高層領(lǐng)導(dǎo),也就是親愛的老板們。他們?yōu)橐环莘治鰣蟾娴却龜?shù)日,呈報上來之后因無法看到結(jié)果,而錯失良機;更有甚者,依據(jù)錯誤的數(shù)據(jù)分析做出錯誤的經(jīng)營決策。
★ 第二步:收集數(shù)據(jù)
一般說來數(shù)據(jù)收集主要有兩種方式,一種是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)直接導(dǎo)入的,包含編務(wù)、印制、發(fā)行等系統(tǒng);另一種方式就是手工錄入數(shù)據(jù)。
★ 第三步:數(shù)據(jù)處理
常見的有重復(fù)及缺失數(shù)據(jù)處理、檢查數(shù)據(jù)邏輯錯誤、數(shù)據(jù)分列、字段匹配(vlookup函數(shù))等。將不符合規(guī)范要求的數(shù)據(jù)經(jīng)過上述幾個步驟的處理,最終要得到一張?zhí)煜碌谝槐,也就是一維源數(shù)據(jù)表,我們必須要以正確的方式做出數(shù)據(jù)明細表,這個表既要規(guī)范又要滿足我們分析所需的維度,對后面的數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。
★ 第四步:數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析都是基于匯總表的,匯總表不是做出來的,而是變出來的。怎么變呢,除了剛才講過的vlookup、excel,另外一大法寶工具就是數(shù)據(jù)透視表,有了它,隨時可以變出你想要的各種匯總表。
★ 第五步:數(shù)據(jù)展現(xiàn)
辛辛苦苦做完了數(shù)據(jù)分析,下面就說說如何展現(xiàn)分析結(jié)果吧!一句話概括:“讓老板30秒內(nèi)讀懂你的數(shù)據(jù)”。
由于人類對圖像的理解力和記憶力遠勝于文字或者數(shù)字,所以圖表成為演示匯報中不可或缺的元素。只要能準(zhǔn)確、直觀地詮釋數(shù)據(jù),就是一張好圖表,不是做得越炫越好。圖表圖表,別忘了“表格”也是一種有效的展現(xiàn)形式。這里最需要注意的就是選擇合適的圖表(見圖6)。
講到這里,大家可能心里松了一口氣,經(jīng)過了這么多步驟,終于做出了圖表,但是數(shù)據(jù)分析絕不僅僅是這樣,還是一門藝術(shù),我們還要對圖表進行美化,美化之前先要確保圖表五臟俱全,有觀點的標(biāo)題、圖例、單位、腳注以及資料來源。圖表美化三原則:簡約、整潔和對比,實際工作中大家盡量不要用excel圖表自帶的格式和顏色。
★ 第六步:撰寫數(shù)據(jù)分析報告
專業(yè)的報告可以充分展示我們的工作業(yè)績以及所創(chuàng)造的價值。
我們交過這樣的報告嗎?費盡心力,用各種漂亮的顏色妝點圖表,然而,報告交上去,就被領(lǐng)導(dǎo)給打了回來,可以肯定的是,做這樣的報告肯定花費了很多時間,但是存在兩個問題,一是把報告的解讀工作留給了管理層;二是沒有見解和執(zhí)行建議,讓領(lǐng)導(dǎo)一眼看出,“哇,看來我們該好好在……加強了”。
數(shù)據(jù)分析報告通過對事物數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來評估其環(huán)境及發(fā)展情況,為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹?shù)囊罁?jù),降低風(fēng)險。
數(shù)據(jù)分析報告有三點作用:展示分析結(jié)果、驗證分析質(zhì)量、提供決策參考。
還有一個容易被忽視的問題,不論是Word還是ppt展示,用表格展現(xiàn)的時候,一定要注意合適的數(shù)量級。讓看數(shù)據(jù)的人省下數(shù)“個十百千萬”的時間,單位標(biāo)注清楚即可。
整個報告要充分結(jié)合業(yè)務(wù),有結(jié)論有建議,報告的最后盡量讓領(lǐng)導(dǎo)做選擇題,而不是開放性的問答題,比如綜合上面的情況,我們可以采取以下3種方案解決,請領(lǐng)導(dǎo)定奪。
。ㄗ髡邌挝唬罕本⿴煼洞髮W(xué)出版集團網(wǎng)絡(luò)營銷中心)
結(jié)語 最后跟大家分享一段話:“如果你不能量化它,你就不能理解它,不理解它,就不能控制它,不能控制它就不能改變它!
■案例
●出版“哈利·波特”系列小說的Scholastic出版社通過建立在線游戲追蹤最吸引人的線索和角色,以此為構(gòu)思基礎(chǔ)創(chuàng)作了“39條線索”系列小說,成為又一套全球暢銷書;Coliloquy出版的電子書允許讀者自己設(shè)計人物角色和情節(jié)線索,經(jīng)大數(shù)據(jù)分析,讓作家調(diào)整故事迎合大眾口味。讀者甚至可以選擇女主角與三位追求者中的哪一位交往。
電子閱讀器能夠讓出版商和作家一窺銷售額背后的故事,它們不僅僅能夠顯示某些書吸引了多少購買者,還能揭示他們的閱讀強度。出版社已經(jīng)開始運用這些數(shù)據(jù)。
。ㄋ押W(wǎng)科技頻道)
●新華文軒出版?zhèn)髅皆诖蛟熳约旱奈能幘W(wǎng)售書平臺的同時還打造了“九月網(wǎng)”數(shù)字推送平臺。用戶可以直接在網(wǎng)站上對書籍先進行試讀,然后再決定是否購買電子書或者紙質(zhì)圖書,同時擁有紙墨書香和電子版的便捷。用戶在購買或者免費獲得電子書以后,能夠在線閱讀和下載到本地閱讀。而用戶在購書的同時,留下的各種大數(shù)據(jù)可以被深加工作為出版物生產(chǎn)和銷售的依據(jù)。除官網(wǎng)之外,文軒網(wǎng)的平臺還和一些媒體合作,或者與其他電商平臺開展合作以獲取數(shù)據(jù)。文軒通過搭建出版物協(xié)同供應(yīng)平臺,與當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、亞馬遜、京東、天貓等知名電商以及上千家網(wǎng)絡(luò)小說書店合作,目前已處理訂單80萬張,交易金額50億。
很多出版集團的網(wǎng)站都不僅僅只是新書發(fā)布的平臺,也承擔(dān)起了新書銷售的任務(wù)。
。ǔ霭鎻V角新浪博客)
●北京磨鐵圖書有限公司最近通過眾籌模式策劃出版的《社交紅利》一書,就是利用社交網(wǎng)絡(luò)進行營銷的先例,這本書在首印前就在眾籌網(wǎng)上展開營銷活動,在用戶中預(yù)售了3300本,募集到10萬元書款,收回了成本。此后,在社會化營銷的影響下,《社交紅利》成為一個月發(fā)行5萬本的熱門暢銷書籍。
社交網(wǎng)站上的用戶關(guān)系可用于大數(shù)據(jù)分析。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對社交網(wǎng)站用戶間關(guān)系進行分析,可以辨別出有著不同屬性、興趣愛好和消費能力的“小圈子”。這些小圈子就是典型的細分的目標(biāo)市場。專業(yè)出版物往往只符合小眾市場的需求,而在這些小圈子進行專業(yè)出版物的營銷活動,便可以取得良好的營銷效果。在大數(shù)據(jù)分析的幫助下,對不同的用戶進行定向的新書推薦和廣告投放,也可以使?fàn)I銷更有效、更富有針對性。
。v訊網(wǎng)科技頻道)
作者:許靜 來源: 中國新聞出版網(wǎng)
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